

La ciencia de datos y el aprendizaje automático (ML) crean una ventaja competitiva para las empresas. Pero para tener éxito, las organizaciones necesitan obtener datos más variados que nunca y proporcionarlos rápidamente a sus científicos de datos. Ingerir, procesar y limpiar datos rápidamente puede ser un desafío.
La integración de esos datos con las plataformas y tecnologías adecuadas permiten avances en la ciencia de datos. Con Snowflake, los científicos de datos tienen más tiempo para explorar nuevos modelos y probar nuevas herramientas de Machine Learning (ML) a través de su extenso ecosistema de socios.
En este seminario hablamos de cómo la nube de datos de Snowflake puede ayudar a los científicos de datos a abordar sus desafíos más comunes, para que puedan destinar su tiempo y esfuerzo en resolver problemas de datos complejos.
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