Durante muchos años, la solución común para la gestión de big data era un Data Lake, donde las organizaciones podían recoger, almacenar y analizar todos sus datos estructurados y no estructurados en un solo lugar. Lamentablemente, los data lakes pueden convertirse fácilmente en depósitos interminables de datos, sin ninguna organización ni estructura. Además, el rendimiento de las consultas suele ser muy limitado debido a problemas de concurrencia y escalabilidad.
Independientemente de sus demandas de rendimiento de consulta, la naturaleza de sus conductos de datos o sus requisitos de seguridad y gobernanza, la plataforma de Snowflake es lo suficientemente flexible como para satisfacer las necesidades de sus cargas de trabajo y sus usuarios.
Esta guía detalla cómo puede utilizar Snowflake para mejorar y complementar su actual Data Lake en la nube y lograr un rápido retorno de la inversión. Además, descubre cómo puede:
- Hacer que los datos sean fácilmente accesibles utilizando Snowflake como un potente motor de consulta directamente sobre su lago de datos.
- Utilizar Snowflake para ejecutar transformaciones de datos fiables y de alto rendimiento con canalizaciones de datos integradas pero ampliables; luego descargar fácilmente los datos de vuelta a su lago de datos.
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