Durante este webinar veremos cómo realizar una correcta validación de datos y las herramientas top del mercado.
Cada vez que un dato lo movemos o transformamos corremos el riesgo de corromperlo. Con una correcta validación de los datos verificaremos la exactitud y calidad de los datos de origen antes de usarlos, importarlos o tratarlos.
Por lo general los procesos de validación de datos son complejos, costosos y duraderos, debido a los múltiples escenarios que se deben validar, al alto volumen de los datos, al alto conocimiento técnico que demanda la preparación y ejecución de los casos de validación y a la importancia de garantizar la confiabilidad en los datos, en este seminario daremos algunos tips para disminuir estas restricciones y ayudar a la finalización exitosa de los proyectos de movimiento de datos.
¿Por qué realizar la validación de datos?: Cuando realizamos un movimiento o fusión de datos es importante asegurarse de que los datos de diferentes fuentes y repositorios se ajustarán a las reglas de negocio y no se corromperán debido a las inconsistencias en el tipo o contexto. El objetivo es crear datos que sean consistentes, precisos y completos para evitar la pérdida de datos y errores durante un movimiento.
¿Cuando se realiza la validación de datos?
En el almacenamiento de datos, validación de datos se realiza a menudo antes de la ETL de proceso (carga Extracción de traducción).Una prueba de validación de datos se realiza de manera que el analista puede conseguir la penetración en el alcance o la naturaleza de los conflictos de datos. La validación de datos es un término general y se puede realizar en cualquier tipo de datos, sin embargo, incluyendo los datos dentro de una sola aplicación (como Microsoft Excel) o cuando la fusión de datos simples dentro de un solo almacén de datos.
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